数据需求远大于供给，但真正的门槛不是量——高质量数据怎么做出来，行业还没有成熟的解法。第零定律就是为此而生。
单台设备有效产出低、从立项到投产周期长，扩产成本随规模不降反升。
不同团队、不同批次采回的数据口径不一，标注规范各家一套，交付后整合成本高。
一次性交付的静态数据包无法支撑模型持续演进，缺乏标准化沉淀数据难以从交付走向复用。
数据模态与训练任务匹配，覆盖遥操 / UMI / 第一人称等范式。
场景与任务分布贴合能力目标，拒绝单一重复。
子任务切分、语义标注、手部姿态——颗粒度达到可直接训练。
跨批次、跨人员、跨基地保持一致，数据可直接合并使用。
行业没有现成标准——这四条是一次次客户验收中磨出来的工作定义，也是所有生产体系的靶心。
两种服务模式——数据服务按需定制交付，数据产品现货即买即用；从采集执行到持续供给，覆盖具身智能训练数据的完整生命周期。
面向具身大模型微调、高精度操作学习及复杂任务训练，提供任务设计、采集执行、质量控制到数据交付的全流程解决方案。
面向世界模型预训练与具身智能基座模型学习，提供 Ego-centric 第一人称演示数据与 UMI 结构化操作数据两类产品。
围绕多源信息理解与物理关系建模需求，提供专业精细的多模态标注服务，AI 预标注与人工精修协同作业。
Ego 第一人称标准数据集即买即用，规格开放、接入主流训练框架；适合快速补充预训练语料与验证想法——紧急需求从现货起步，同时规划定制产能。
依托 7×24 小时调度与运营机制，保障数据采集任务连续、有序推进，满足客户规模化数据需求。
场地规划、场景搭建及高可靠网络部署
人员招募筛选及设备进场安装，筛选录取率 <20%
试采验证，培训人员并固化全流程 SOP
产线全面运行，进入规模化交付阶段
设备并发作业，自建维保团队保障持续运行。
全基地两班倒运营，产出稳定、可预测。
真机与人类演示数据跨基地一致交付。
面向世界模型预训练、具身智能基座模型学习及通用操作能力构建，两类演示数据产品覆盖多样化真实场景。
依托自主研发的低成本多模态采集设备和自动化处理管线，通过分布式采集网络覆盖多样化、非结构化的真实生活场景，将原始数据加工为可直接用于模型训练的标准化数据。
组织专业采集团队进入家庭、商超等代表性真实场景，记录包含动作过程、环境状态及物理交互反馈的结构化操作轨迹，为模型学习复杂操作技能提供数据支持。
集中式 · 量产路径：室内搭建标准化场景，覆盖桌面精细操作到移动操作；场景可复现、动作可控。
分布式 · 泛化数据：在真实家庭、商超、工厂等场景部署采集；多地建基地、就地组织人员。
头戴设备 · 规模化：头戴多模态设备采集主视角行为数据，含手部六自由度——有标准成品现货。
组合原则——按任务特性组合投放，确保泛化性与精度的最优平衡；设备双轨制——支持客户自供或由第零定律选型采购，硬件不设门槛。
围绕具身智能模型对多源信息理解和物理关系建模的需求，重点校验数据的时空一致性与物理合理性。
AI 模型完成初始标注，快速处理海量多模态数据
专业标注员精修校验，保障动作语义与空间关系准确
多轮交叉审查，1:10 质检配比，异常发现当日即拦截
覆盖家庭活动、工作流程、日常操作等自然场景，包含主视角行为数据、手部六自由度信息与序列行为标记——快速补充语料、验证想法。
厨房 / 客厅 / 收纳整理
办公 / 操作 / 协作任务
商超 / 出行 / 生活场景
结合模型在实际运行中的表现，针对薄弱环节和长尾场景持续采集数据；产线按需求方向或标注规范调整动态柔性排期，周级响应。
随应用环境与任务场景变化定期补充更新数据，柔性供给机制减少等待与闲置浪费。
结合模型实际运行表现，针对薄弱环节和长尾场景持续采集，支持迭代优化。
逐步形成数据质量评价、价值衡量和交付管理标准，为数据平台化与生态化发展奠定基础。
懂数据，更懂数据怎么用——统一的数据管理平台、物理接地的高精度仿真资产与两级评测路径。
统一云平台汇聚多基地数据，兼容真机、异构设备等多硬件格式；真机数据云端直读、便携设备离线回传，每日集中回流。
对铰链转动方向、开门力度、阻尼、摩擦等参数实测还原，具备物理接地的建模能力，有效支撑世界模型训练。
"仿真初评 + 真实场景小试"：大规模物理仿真中快速迭代算法策略，受控真实环境中验证泛化与长程任务——以更低成本定位问题，确保 Sim-to-Real 一致性。
核心价值：快和稳——快速完成基础设施建设，形成稳定、可复制的集中式量产体系，直接加速基础模型迭代。
核心价值：散而可控——在复杂真实环境和多地域组织条件下保持交付一致性，验证了大规模分布式采集的管理能力。
工业侧——参与汽车音响产线改造试点（产业联合体模式），承担其中的数据采集与评测环节：工业数据需求已有实际入口。
北京第零定律智能科技有限公司专注具身智能数据领域，面向机器人及具身大模型研发企业，提供真实物理交互数据采集、人类演示数据生产、多模态数据标注、现货标准数据集与持续数据供给等服务，已交付多个头部客户高复杂度项目。
公司以工程化运营体系、专业数据团队和自动化技术能力为基础：自研采集处理平台集成自动质检与预标注，分布式全球采集网络支持本地化作业与合规交付，真机与人类演示双链路跨基地一致交付。
未来，公司将进一步拓展多场景数据生产能力，推动数据标准、质量评价体系与产业协作机制建设，为机器人及具身智能技术的训练迭代和产业化应用提供长期、稳定的数据支持。
| 公司全称 | 北京第零定律智能科技有限公司 |
| 品牌简称 | 第零定律 · 0th Law AI |
| 成立时间 | 2026 年 5 月 8 日 |
| 法定代表人 | 张金 |
| 注册资本 | 1,000 万元人民币 |
| USCC | 91110101MAKDH5PG1A |
| 总部地址 | 北京市东城区新中街68号8A楼6层601室 |
| 官方域名 | 0thlawai.com |
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